Les applications de l'apprentissage automatique : Détecter les fausses nouvelles
Il est de plus en plus probable de tomber sur de fausses nouvelles. Selon un sondage réalisé par Ipsos Affaires publiques pour le Centre pour l'innovation dans la gouvernance internationale du Canada (CIGI), 90 % des Canadiens se sont fait avoir par des fausses nouvelles au moins une fois dans leur vie.
C'est là que l'apprentissage automatique entre en jeu. Avec un réseau antagoniste génératif (GAN), une machine génère de fausses informations que les systèmes d'IA doivent essayer de détecter. Si le discriminateur pense que le contenu n'est pas assez convaincant, le générateur crée plus de faux articles, et les deux apprennent la différence entre une information crédible et une information douteuse.