L'algorithme Perceptron
Un perceptron est l'équivalent d'un seul neurone biologique. Son rôle dans une machine est le même qu'un neurone dans le corps humain : il permet à l'ordinateur d'apprendre des informations afin de prendre ses propres décisions plus tard. Les ordinateurs apprennent et traitent l'information grâce à l’entraînement. C'est ce que nous appelons l’apprentissage profond. Plusieurs perceptrons forment un réseau de neurones. C'est grâce à ces séries d'algorithmes que les ordinateurs apprennent d'une manière similaire aux humains.
Frank Rosenblatt est le créateur du premier perceptron en 1958. Il a développé « la première machine capable d'avoir une idée originale ». Il est souvent considéré comme étant le père de l‘apprentissage profond.