Les applications de l'apprentissage par renforcement: La négociation d'actions automatisée
La négociation d’action à récemment gagné en popularité et plusieurs personnes se sont lancées dans la vague.
Pour de nombreux investisseurs, la négociation d'actions peut prendre beaucoup de temps. Pour maximiser les gains, il faut appliquer les stratégies appropriées et surveiller régulièrement le marché. Et si un ordinateur pouvait le faire à la place ? C'est là que l'automatisation des transactions boursières devient pratique !
Suite à nos précédents faits sur l'IA, vous devriez maintenant être familiers avec l'apprentissage par renforcement et son fonctionnement. Dans le cas de la négociation d'actions, la machine considère la récompense comme étant l'argent potentiel que pourrait rapporter une transaction, sur la base de prédictions. Dans la phase d’entraînement, l'IA apprend de ses erreurs, en essayant plusieurs stratégies et modèles de négociation, et en s'efforçant toujours d'obtenir une plus grande récompense.
Lisez nos faits sur l’IA précédents pour en apprendre plus sur l’apprentissage par renforcement !